Antimalarial Pharmacotherapy Gaps in Nigerian Children Under Five: A Predictive Machine Learning Analysis of Care-Seeking, Testing, and ACT Treatment Using NDHS 2023-24
这项利用 2023-24 年 NDHS 数据和四种机器学习模型的研究表明,家庭和母亲特征对尼日利亚五岁以下儿童抗疟治疗缺口的预测能力较差,尽管经济障碍始终是导致青蒿素联合疗法(ACT)治疗欠佳的重要决定因素,这表明降低销售点的成本是关键的干预目标。