Leaving against medical advice as a signal of unmet care needs in adult sickle cell disease hospitalizations
这项针对纽约市成人镰状细胞病住院患者的回顾性研究显示，高达 14% 的病例存在自动出院（LAMA）现象，且该行为与 30 天内再入院率显著相关，表明自动出院不应仅归咎于患者个人，而应被视为医疗需求未得到满足的重要信号。
📄 Category
health systems and quality improvement
64 篇论文
Validation of Registry-Based Indicators for Postdiagnostic Antibiotic Decisions in Pediatric Febrile Urinary Tract Infection
这项研究通过对比瑞典三家儿科急诊的注册数据与临床专家审查结果，验证了基于规则的指标在评估儿童发热性尿路感染抗生素决策中的有效性，发现其虽能捕捉总体趋势但低估了符合指南的处方比例，而通过校准可显著提升其解释性。
Why Primary Care Clinicians use Advice and Guidance: A qualitative study
这项针对英国初级保健的定性研究通过访谈发现，全科医生使用“建议与指导”（A&G）服务主要受临床表现的复杂性、医疗路径导航、既往经验及决策验证需求驱动，但其有效性高度依赖于专科回复的及时性、临床价值以及公平的工作量分配。
Performance optimization of an R Shiny-based digital health dashboard for monitoring small and sick newborn care in low-resource hospital settings
本研究针对在资源受限的撒哈拉以南非洲医院中运行的 R Shiny 新生儿护理数字健康仪表盘（NEST-IT），通过实施结构化性能优化策略，显著降低了服务器处理与可视化渲染时间，从而大幅提升了系统在低资源环境下的响应速度与可靠性。
Building budgeting capacity of Health Facility Managers to enhance facility financial autonomy: lessons from Nakuru county, Kenya.
该研究以肯尼亚纳库鲁县为例，通过定性案例研究证实，要提升卫生设施管理者的预算编制能力以实现财务自主，必须采取结合标准化培训、分阶段实施（优先高级别设施）、持续监测及适应性领导力的多年度综合策略。
From Protocol to Analysis Plan: Development and Validation of a Large Language Model Pipeline for Statistical Analysis Plan Generation using Artificial Intelligence (SAPAI)
本研究开发并验证了一个基于大语言模型的统计分析报告（SAP）生成管道，结果显示该模型在生成描述性内容方面表现优异，但在涉及复杂统计推理的部分仍需人工复核与进一步改进。
Treatment of malignant melanoma in certified cancer centres and its relationship to survival
这项基于德国癌症登记数据的研究表明，在认证癌症中心接受恶性黑色素瘤治疗与患者总生存期和无病生存期的显著改善相关，凸显了遵循循证质量标准的重要性以及扩大高质量医疗可及性的必要性。
A causally informed framework for robust confounder control in biomedical machine learning
本文提出了一种结合领域知识、有向无环图（DAG）分析与实证统计的三步骤因果框架，旨在通过科学识别并调整混杂变量（包括引入双重机器学习等策略），解决生物医学机器学习中因依赖虚假关联而导致的泛化性差与生物学效度低的问题，从而构建出更稳健且具有神经医学意义的预测模型。
Assessing Factors Affecting Readiness for Reproductive, Maternal, Newborn, and Child Health Services, Ethiopia SPA Survey 2021-22
该研究利用 2021-22 年埃塞俄比亚服务提供评估数据，通过主成分分析揭示了影响生殖、孕产妇、新生儿及儿童健康服务准备度的关键因素（如资源、人员、基础设施和指南），并指出不同地区和设施类型间存在显著差异，呼吁通过加强供应链、人员培训和基础设施建设来促进服务公平与质量提升。
Design of a Secure Wearable Health Data Sharing Platform for Region Hovedstaden: A FHIR DK and GDPR-Compliant Service Architecture
本文针对丹麦首都大区居民缺乏将可穿戴设备健康数据安全集成至国家电子病历系统的现状，提出了一种基于 FHIR DK 标准、符合 GDPR 隐私设计原则并采用零信任架构的五层微服务解决方案，旨在解决互操作性差距并满足利益相关者对数据透明度和安全性的信任需求。
Stakeholder Perspectives on Brain Tumor Care Across Rural-Urban Boundaries: A Reflexive Thematic Analysis
这项针对加拿大区域化神经肿瘤护理体系的反思性主题分析研究表明，尽管三级医疗中心内部协作高效，但城乡边界处的系统碎片化导致患者转诊受阻，因此亟需通过标准化路径、共享信息系统和跨机构问责机制来弥合组织间的协调鸿沟。
Risk Assessment Techniques and Risk Management Practices in Healthcare: A Comparative Survey of the United States and United Kingdom
这项针对美国和英国医疗风险管理人员的实证调查比较了两国在风险评估技术（如美国多用根本原因分析，英国多用风险矩阵）、组织资源支持及前瞻性管理实践方面的差异，并指出加强组织支持和推广结构化前瞻性技术对于提升患者安全管理成熟度的重要性。
Investigating the Psychophysiological Effects of a Telehealth-Enabled Multi-sensory Environment on Anxiety among Young Adults in Educational Settings
这项产学研合作研究通过实验证实，基于远程医疗的多感官环境能有效降低美国大学生在经历社会压力测试后的焦虑水平及相关的生理唤醒指标。
Identifying High-Need Patient Profiles That Respond to Intensive Care Management: Insights from the Camden Health Care Hotspotting RCT
这项基于卡姆登高需求患者随机对照试验的回顾性分析，通过潜在类别分析识别出四类不同特征的患者亚群，发现针对特定亚群（如行为健康与住房不稳定群体）的强化护理管理能显著降低再入院率或急诊就诊率，表明将复杂护理干预与具体患者画像相匹配可提升项目成效。
Traditional Machine Learning Outperforms Automated Machine Learning for Postpartum Readmission Prediction: A Comprehensive Performance and Health-Economic Analysis
该研究基于大规模队列分析发现，在仅使用人口社会学变量预测产后 14 天再入院时，传统逻辑回归模型在性能、临床效用及卫生经济学价值上均优于自动化机器学习（AutoML）及集成方法，且通过降低预测阈值可显著提升筛查灵敏度，但所有模型的区分度均有限，表明未来需纳入更多临床特征以改善预测效果。
Digital monitoring and action planning to reach zero-dose and under-immunised children: Leveraging data for targeted immunisation responses
这项在巴基斯坦旁遮普省开展的研究通过利益相关者共同设计并试点验证了一款数字监测与行动规划工具，有效提升了零剂次和漏种儿童的可识别性，增强了免疫规划的数据驱动决策能力与响应效率。
Preparing for the Future: A Mixed Methods Study Protocol on AI Awareness and Educational Integration in Qatars Primary Health Care Workforce.
该混合方法研究方案旨在评估卡塔尔初级卫生保健专业人员对人工智能的认知、态度及培训需求，并基于组织变革准备度框架制定教育路线图，以推动负责任的人工智能在初级医疗中的整合与实施。
Behavioral Telemetry in the ICU: Missing Orientation Assessment Predicts Mortality in Patients with Low Acute Physiologic Derangement
这项基于 MIMIC-IV 数据库的研究发现，在急性生理紊乱程度较低（SOFA 评分 0-2）的 ICU 患者中，若 24 小时内缺失定向力评估记录，其院内死亡风险将增加 4 至 6 倍，这一发现揭示了未被传统评分系统捕捉的护理流程缺陷，并指出美国绝大多数 ICU 缺乏监测此类信号的基础设施。
Perceptions of homogeneity reproduction in health sciences academia
这项针对德国某大学医院的研究发现，健康科学学术界通过外部排斥与个体的预期性顺从（自我排除）不断再生产社会同质性，这种由“理想学者”规范主导的循环加剧了身份威胁，表明要实现实质性包容，必须挑战将持续生产力与无间断可用性自然化为成功标准的结构性条件。
ANALYSIS OF CLINICOPATHOLOGICAL HISTOMORPHOLOGICAL AND MOLECULAR DIFFERENCES IN RIGHT AND LEFT SIDED COLONIC CARCINOMA
这项针对斯里兰卡队列的研究首次系统分析了左右侧结直肠癌的临床病理差异，发现右侧肿瘤更常表现出微卫星不稳定性（MSI-H）相关的组织学特征，并证实了基于组织学参数的 MsPath 评分与免疫组化（IHC）检测在资源有限环境中筛查错配修复缺陷方面的相关性，强调了扩大 IHC 检测能力的重要性。